礼来公司2021校园招聘

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礼来公司2021校园招聘

关于我们

       1876年创立于美国，礼来公司（Eli Lilly and Company）是一家全球性的以研发为基础的医药公司，总部位于美国印地安那州。我们本着“诚信至上、追求卓越、以人为本”的价值观，秉承关爱与探索的信念，致力于研发创新的药物，让全世界人民生活得更美好。

       1918年来到中国，一直以来，我们本着“植根中国，造福中国”的理念，着力拓展在华业务，目前，礼来中国如今已成长为礼来全球第二大分支机构，共有26款上市产品，分布在糖尿病、抗肿瘤、中枢神经及特药领域。未来十年，我们有望将40种新药（含新适应症）引入中国。

      144年以来，礼来依赖每一位员工的勤奋和智慧不断进取创新。礼来中国致力于成为中国医疗保健领域的主要战略伙伴。

       2020“礼来礼想创造赢”项目正式启幕，招聘礼想储备生（销售市场培训生岗位），。项目为礼想储备生提供为期两年的分阶段培养，给予储备生公平的实习体验，更多部门的学习与实践，可选择心仪的城市，获得更多更好的发展机会，在多元及融合的文化下，公司提供公司提供为期两年的系统培养，全面性的薪酬福利、多样化的发展平台、暖化心的认可关怀，助力助力你从职场小白成长为职场精英。职业发展，有礼想，你就来！

                                                     招聘职位

礼想储备生：（销售市场培训生）

招聘城市：北京、上海、广州、成都、杭州、天津、南京、武汉

基本要求：

1.        专业要求：2021届大学本科以上学历，医学、药学、化学、生命工程等相关专业应届毕业生

2.        价值观和文化：认同礼来的价值观和文化

3.        个人能力：优秀的学习能力及人际敏感度，较强的探寻聆听与沟通能力

4.        个人特质：看重自我成长，良好的韧性/抗压、责任心、正向积极

5.        过往相关实践或实习经历

岗位职责：

1 学习与自我提升 - 根据公司对储备生的要求完成专业知识，技巧的学习，积极实践，努力提升，通过测评。

2 发展区域业务：建立与区域客户的有效沟通，通过专业的学术推广，向客户提供专业的解决方案，提升产品认知度，收集客户反馈。

3拓展跨部门职责认知及综合能力：参与区域市场项目执行，及跨部门学习实践，达成工作目标，强化个人综合能力

空中宣讲会期待您的莅临:2020年10月15日 18：30

空中宣讲会地址：http://live.51job.com/watch/7738914

空中宣讲会二维码：

简历投递网址：http://campus.51job.com/lilly2021

简历投递二维码：

我们在寻找

2021年毕业所有医学，药学，化学，生命科学类专业优秀应届生。

招聘职位

礼想储备生：（销售市场培训生）

招聘城市：北京、上海、广州、成都、杭州、天津、南京、青岛、武汉

基本要求：

1.        专业要求：2021届大学本科以上学历，医学、药学、化学、生命工程等相关专业应届毕业生

2.        价值观和文化：认同礼来的价值观和文化

3.        个人能力：优秀的学习能力及人际敏感度，较强的探寻聆听与沟通能力

4.        个人特质：看重自我成长，良好的韧性/抗压、责任心、正向积极

5.        过往相关实践或实习经历

岗位职责：

1 学习与自我提升 - 根据公司对储备生的要求完成专业知识，技巧的学习，积极实践，努力提升，通过测评。

2 发展区域业务：建立与区域客户的有效沟通，通过专业的学术推广，向客户提供专业的解决方案，提升产品认知度，收集客户反馈。

参与区域市场项目执行，及跨部门学习实践，达成工作目标。

       礼来苏州制药有限公司是美国礼来公司在中国的独资制药企业，也是礼来在中国的唯一生产制造基地，总投资额达6.6亿美元，现有员工约400人。礼来苏州现有负责胰岛素，易维特和百优解产品的湖东包装工厂以及主要负责胰岛素产品生产的湖东制造工厂。我们提供完善的培训发展体系和人才培养项目，丰富的海内外轮岗发展机会。2013年胰岛素灌装项目投资以来，我们已经累计输送几百人次去礼来海外生产基地进行短期乃至中长期的学习。在礼来，绝大多数的管理者来自内部提升，每年有众多技术人员获得晋升。管理人才通道，技术人才通道、生产运营人才通道，总有一个职业阶梯适合你。我们希望在浓厚的学习发展氛围中，每位员工都能找到自己的职业舞台！

                                                                  我们在寻找

2021年毕业所有医学，药学，化学，生命科学，以及生物，工程类，信息技术类专业优秀学生

工程部：设备工程师、维修工程师

技术服务部：工艺工程师

IT部：IT工程师

质量部：QA /QC专员

职位详细信息

职位1：设备工程师

部门：工程部

人数：1

工作地点：苏州

基本要求：

  2021届本科/硕士毕业生，机械工程、电气工程、化学工程等相关专业

  熟悉办公软件、学习能力强。流利的英语听说读写能力。

  较强的沟通能力及组织协调能力，良好的团队合作能力。

岗位职责：

  对生产设备提供支持，包括设计、调试、资格认证以及验证等

  专长于所负责区域的设备和流程，掌握设备流程图/流程文件、主要过程参数、和工艺说明

  负责维护生产设备可靠性运行，解决设备问题。确保在符合工艺要求、合规和满足客户需求的同时推动持续改进。

  负责将其它工厂或工艺团队的优秀标准和解决方案引入到苏州工厂

职位2: 维修工程师

部门：工程部

人数：1

工作地点：苏州

基本要求：

  2021届本科/硕士毕业生，机械工程、电气工程、自动化，化学工程等相关专业

  熟悉办公软件、学习能力强。流利的英语听说读写能力。

  较强的沟通能力及组织协调能力，良好的团队合作能力。

岗位职责：

  负责全厂维修流程的制定，优化，回顾，更新。与工厂总部维修团队建立互动，确保总部全球维修策略在工厂的落实。

  工厂停产期间的维修活动的组织协调。

  指导，监督，优化提高技术员的维修活动，确保技术员的维修活动符合维修流程要求（包括安全，质量要求）

  在维修活动中，通过维修活动中失效模式的分析，损坏备件的研究分析，及时与可靠性工程师，工艺工程师，ＳＭＥ，互动，沟通，反馈，协助可靠性工程师敦促各区域工程师采取措施，以提高设备的稳定性，可靠性。

  负责维修团队发生的维修类偏差调查，协调维修团队的CAPA落实跟进，确保按时完成。

职位3：IT工程师

部门： 信息技术部

人数：1

工作地点：苏州

基本要求：

  2021届本科/硕士毕业生，计算机相关专业

  熟悉办公软件、学习能力强。流利的英语听说读写能力

  较强的沟通能力和跨部门协调能力

  较强的独立性，较强的数据敏感度及数据分析能力。

岗位职责：

  通过开发和部署自助服务数据和预测分析工具，优化IT平台，提高卓越运营水平。

  根据GMP以及计算机系统质量标准政策及操作规程, 领导IT自动化项目验证工作

  撰写IT验证文件,确保高质量的计算机系统

  提供IT技术支持，统计分析日常支持的问题，提高日常支持效率。

  分析和提高计算机系统的功能，以更好的满足业务需要

职位4：QA专员

部门：质量部

人数：1

工作地点：苏州

基本要求：

  2021届本科/硕士毕业生，化学，生物，制药等相关专业

  熟悉办公软件、学习能力强。流利的英语听说读写能力

  较强的解决问题能力， 沟通能力及跨部门合作能力。

岗位职责：

  执行质量监管，确保整个生产过程和产品质量得到控制并符合所有适用的标准要求。

  进行在线的质量监管，确保每一道工序符合政府法规和礼来质量标准的要求。

  进行质量检查和过程控制，包括确认批号、有效期的正确性等，以确保这些过程检查项目符合可接受标准。

  负责生产现场质量相关事件的处理与判定(例如设备CM，Alarm响应等)，确保生产活动符合法规、礼来质量保证要求；并与验证状态保持一致。

职位5：化学分析师/微生物分析师

部门：质量部

人数：2

工作地点：苏州

基本要求：

  2021届硕士，制药工程,、微生物、生物相关专业

  熟悉办公软件、学习能力强。流利的英语听说读写能力

  较强的解决问题能力， 较强的沟通能力及跨部门合作能力。

  熟悉并有意愿在制药领域发展。

岗位职责：

  作为实验室技术专家，对实验室化学（微生物）方法和产品成分有深入的了解。

  独立操作化学(微生物)实验，解决实验过程中的出现的问题，进行根本原因分析和方法改进。

职位6：工艺工程师

部门：技术部

人数：2

工作地点：苏州

基本要求：

  2021届本科/硕士毕业生，制药、化学、生物、机械自动化等相关专业

  熟悉办公软件、学习能力强。流利的英语听说读写能力

  较强的解决问题能力， 沟通能力及跨部门合作能力。

岗位职责：

  在湖东工厂为新胰岛素笔芯生产线项目和注射剂的制造提供技术支持。

  确保相关文件准确描述各工艺步骤和控制策略，准备、审核、批准相关技术文件和提供技术支持

  通过评估制造能力的数据来理解、证明和确认记录验证，以达到生产所需要求（工艺流程验证，清洁验证和无菌保证)

  支持和/或带领技术项目(试验、建模和/或生产数据分析),以提高过程控制、产量、纯度和生产力。